自注意力机制（Self-attention）简介
文本主要介绍了自注意力机制在不同场景下的应用。包括处理长短不一向量时的作用，自注意力层的计算方式，多头自注意力机制，位置信息的考虑方法，以及在语音、图像和图等不同领域的应用特点。
阅读全文 →#深度学习
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CNN（卷积神经网络）简介
文本主要介绍了图像在神经网络中的处理过程，包括卷积、池化和 Flatten 过程，同时提到了卷积神经网络（CNN）在处理缩放或旋转图片时的问题及解决方法。
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